A que hora Visitan el blog
La data evaluada corresponde a las horas en la cual hubo visitas a mi blog desde el 01/12/07 al 29/02/08 (3 meses) y está representada en porcentaje.
El grafico Bloque de Horas está constituido por 4 grupos. Lo he divido en 4 grupos el primero digamos que es el “Zeus” todos dormimos, el segundo es cuando ya estamos despiertos pero dando vueltas, el tercer grupo es cuando ya estamos activos y el cuarto grupo es cuando algunos ya empiezan a buscar camita.
Sin duda que hay mas visitas en las Horas Laborales jeje. Aunque, personalmente cuando he estado de vacaciones o algún día libre, por lo general, me conecto a partir de las 2 de la tarde y hasta que los ojos aguanten, pero es a partir de las 10 de la mañana cuando hay un incremento del 42,10% de visitas pero veamos el siguiente grafico donde se precisa con mayor exactitud las horas de visita a Notienecompon.
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Como podemos ver hay gente que se desvela visitando el blog jeje (un poquito no mas, como 100 personas a las 2 a.m.); por cierto a esa hora son muchos los bloger que hacen sus artículos.
La hora pico de visitas es a las 4 de la tarde (“Salgo a las 5 del trabajo, me queda una hora, uhmm que mas queda, el jefe ya se fue…voy a navegar-eso también es productivo!!!. Definitivamente todos somos unos Wilfer. El aumento de visitas a partir de las 3:01 de la tarde hasta las 4 p.m. es de 33,33% luego a las 5 p.m. disminuye (“salida de la empresa”) hasta las 6 de la tarde que por lo general en la Internet hay un aumento de conexiones aunque en mi caso es a las 4 p.m. ya a las 7 p.m la afluencia de visitantes baja en un 55,10% y asi sucesivamente hasta que algunos se duermen.
Cabe destacar que el mes de febrero influyó mucho en los números donde hubo visitas a las 4 de la tarde ya que en los meses de Diciembre y Enero el mayor porcentaje se concentró a las 6 de la tarde quedando las visitas de las 4 p.m. al tercer lugar en los dos meses. De hecho la diferencia es de 8,96%.
Definición de Wilfer
Fuente de datos: Google Analytics
Si te gusto el post o quieres agregar un comentario,escríbelo, es importante tu opinion.
Sin duda que hay mas visitas en las Horas Laborales jeje. Aunque, personalmente cuando he estado de vacaciones o algún día libre, por lo general, me conecto a partir de las 2 de la tarde y hasta que los ojos aguanten, pero es a partir de las 10 de la mañana cuando hay un incremento del 42,10% de visitas pero veamos el siguiente grafico donde se precisa con mayor exactitud las horas de visita a Notienecompon.
Grafico Horas-Bloque Grafico Horas-Detalle
Horas %Visita Horas %Visitas
00-07 a.m. 11,79 12:00 a.m. 2,26
08-12 a.m 19,95 01:00 a.m. 1,90
01-05 p.m 36,37 02:00 a.m. 1,25
06-11 p.m 31,89 03:00 a.m. 1,13
04:00 a.m. 0,95
05:00 a.m. 1,25
06:00 a.m. 1,34
07:00 a.m. 1,72
08:00 a.m. 2,14
09:00 a.m. 2,91
10:00 a.m. 4,19
11:00 a.m. 5,23
12:00 p.m. 5,49
01:00 p.m. 5,97
02:00 p.m. 6,80
03:00 p.m. 6,77
04:00 p.m. 9,03
05:00 p.m. 7,81
06:00 p.m. 8,28
07:00 p.m. 5,82
08:00 p.m. 5,52
09:00 p.m. 5,17
10:00 p.m. 4,13
11:00 p.m. 2,97
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Como podemos ver hay gente que se desvela visitando el blog jeje (un poquito no mas, como 100 personas a las 2 a.m.); por cierto a esa hora son muchos los bloger que hacen sus artículos.
La hora pico de visitas es a las 4 de la tarde (“Salgo a las 5 del trabajo, me queda una hora, uhmm que mas queda, el jefe ya se fue…voy a navegar-eso también es productivo!!!. Definitivamente todos somos unos Wilfer. El aumento de visitas a partir de las 3:01 de la tarde hasta las 4 p.m. es de 33,33% luego a las 5 p.m. disminuye (“salida de la empresa”) hasta las 6 de la tarde que por lo general en la Internet hay un aumento de conexiones aunque en mi caso es a las 4 p.m. ya a las 7 p.m la afluencia de visitantes baja en un 55,10% y asi sucesivamente hasta que algunos se duermen.
Cabe destacar que el mes de febrero influyó mucho en los números donde hubo visitas a las 4 de la tarde ya que en los meses de Diciembre y Enero el mayor porcentaje se concentró a las 6 de la tarde quedando las visitas de las 4 p.m. al tercer lugar en los dos meses. De hecho la diferencia es de 8,96%.
Definición de Wilfer
Fuente de datos: Google Analytics
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ciao,
t.