Hacia una web mas inteligente-APML
“Hacia una web mas inteligente”. Esa es una frases que utiliza Michael Pick en un articulo escrito para Master New Media y titulado "Attention Profiling: A Beginner's Guide To APML".
Se trata de un guía para principiantes (como ellos titulan en español) y trata sobre APML o perfil de atención, y no es mas que un estándar abierto, en proyecto, que permitirá básicamente tener control de mis datos y usarlos en diferentes sitios y servicios guardando en un archivo nuestro perfil.
Se trata de un guía para principiantes (como ellos titulan en español) y trata sobre APML o perfil de atención, y no es mas que un estándar abierto, en proyecto, que permitirá básicamente tener control de mis datos y usarlos en diferentes sitios y servicios guardando en un archivo nuestro perfil.
¿Para que sirve un perfil de atención? Sencillo, para que cuando llegues a una página web te den la información de acuerdo a tus intereses de igual manera utilizarlos en medios sociales y aplicaciones. Por ejemplo cuando visite Mercadilibre.com principalmente me mostrará artículos de computación o cuando visite El-nacional.com me de información sobre deportes y blogs y no de política. De igual forma cuando estés en un sitio web o blog la publicidad que aparezca será relacionada también a tus intereses.
También servirá para trasladar tu perfil a otros sitios, por ejemplo si estas registrado en una red social como Facebook y quieres colocarlo en MySpace esta tecnología te permitirá colocar desde tu nombre hasta los mas mínimos intereses que indiques.
¿De donde surge este perfil? Se construye de tus datos personales y por medio de tus hábitos de navegación el cual agrupa tus intereses o lo que mas te gusta.
¿Este es un software o cómo se come eso? La información se almacena en un archivo XML y depende de los sitios en internet (redes sociales, lectores RSS, paginas de noticia, buscadores, etc) que integren este estandar.
¿Cómo lo utilizo o desde cuando empiezo a utilizarlo? Hay varios sitios que funcionan con esta tecnología, entre ellos está Cluztr es una red social basada en compartir tu flujo de clicks (aquello en lo que haces click al navegar en la Web) con tus amigos. Cluztr crea un archivo APML basado en tus hábitos de navegación y lo usa para generar etiquetas automáticamente para que otros usuarios puedan explorar este contenido. Por supuesto los gigantes de la Web como Google y Digg están respaldando APML.
Para concluir Michael Pick puntualiza, “APML es un paso adelante hacia la creación de una Web más inteligente, una Web que te brinda el contenido en el cual estás interesado, en lugar de enviarte un paquete de información inútil para que tengas que encontrar lo que buscas. Junto al creciente número de estándares abiertos, APML está creando una experiencia de navegación fácil y personalizada y tiene un futuro prometedor.
Si deseas adentrarte en el uso de lo que podría ser un estándar tan importante como RSS u OPML, seguro puedes comenzar a probar por ti mismo el uso de tu propio perfil de atención.”
Lo cierto es que APML esta en proceso evolutivo, pero ojala que el impulso y respaldo sea fuerte , así como a la indefinida web semántica, para beneficio de nosotros los usuarios de internet.
Fuente: APML o Perfil de Atención: Guia para principiantes; de Michael Pick para Master New Media( Attention Profiling: A Beginner's Guide To APML).
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